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Kennzahlen

Logfiles, E-Mail, Web-Formulare und viele andere Überwachungsdaten überhäufen den Betreiber einer Internetseite mit umfangreichen Informationen. Um aus diesen Daten sinnvolle Schlüsse zu seinen Kunden, Internetseite, Produkten usw. zu ziehen bedarf es Kenzahlen sowie Kennzahlensysteme um die Internetseite sinnvoll zu controllen.

Kenngrößen aus Rohdaten

Die zur Beurteilung der eigenen Website benötigten Kennzahlen hängen von verschiedenen Faktoren wie Branche, Unternehmen, Verwendungszweck ab.

Ziel sollte es sein die Informationsebenen und die zugehörigen Klicks bis zur Wunschseite in Grenzen zu halten. Gerade bei Onlineshops sollte der Käufer so wenig wie möglich umgeleitet und auf direktem Weg zum Kauf animiert werden.

Hohe Klickzahlen sind nicht immer wünschenswert bei Beratungs- bzw. Serviceseiten sollte der Kunde ohne große Umwege eine Antwort auf seine Fragen finden. Bei Produktinformationen verhält sich dieses schon anders hier wird gerade bei Vergleichen unter den Produkten häufig eine hohe Klickzahl vermerkt.

Wie die Nutzer zur Website gelangen und diese verlassen, was sie in der Zwischenzeit machen und welche pfade sie auf der Website nehmen sind aus Marketingsicht sehr interessant. Die Referrer geben Auskunft darüber, von welcher Website der Besucher auf das eigene Angebot überwiesen wurde.

Folgende Kenngrößen sind Rohdaten, welche zur Analyse und zum fehlerfreien Betrieb einer Website sinnvoll sind:

Hits, Registrierte Nutzer, Suchbegriffe, Page Views, Visits, User, Ein-Klick-besuche, Einstiegsseiten. Ausstiegsseiten, Linknutzung, Übertragungsfehler, Mehrfachbesucher, Click-Throughs der Banner

Kombination von Rohdaten

Kennzahlen auf Basis von Rohdaten sind jedoch noch beschränkt aussagekräftig, da die Vergleichsmaßstäbe fehlen. Nur Ergebnisse die in Relation zu anderen Zahlen betrachtet werden haben eine Aussagekraft. In diesem Zusammenhang spielt das Verhältnis von Page Impressions und Visits eine wichtige Rolle.

Mit Hilfe dieser Daten kann man einiges über das Nutzungsverhalten der User erfahren. Viele Ein-Klick-Besuch zeigen effektive Marketingmaßnahmen auf jedoch schafft der Inhalt der Seite es nicht die User auf der Seite zu halten. Wertvolle Nutzer sind solche, die auf eine Website wiederkehren oder sich vielleicht sogar registrieren.

Die Usability (Bedienerfreundlichkeit) kann mit Hilfe von Klickpfaden analysiert werden.

Ob die Benutzer sich vor dem Kauf über das Produkt informiert haben oder der Kaufprozess abgebrochen wurde kann man mit Hilfe der Referrer-Angaben herraus finden. Die Click-Through-Rate (CTR) ist hilfreich um die Effektivität von geschalteter Werbung zu bestimmen.

Folgende Tabelle zeigt Beispiel für Kennzahlen die aus der Kombination von Rohdaten entstehen:

Kennzahlen mit Zeitbezug

Zu welcher Tageszeit und an welchen Wochentagen die Website am häufigsten frequentiert wird lässt sich aus den Logfiles ablesen. Schwieriger ist jedoch die Frage nach der durchschnittlichen Besuchszeit oder der Verweildauer die ein Nutzer auf einer bestimmten Website verbringt. Um diese Fragen zu beantworten muss man den Kennzahlen eine zeitliche Komponente hinzufügen. Wie oft ein Nutzer in einem bestimmten Zeitraum auf eine Seite zugreift wird durch die Besuchsfrequenz definiert.

Folgende Tabelle zeigt einige Beispiele für Kennzahlen mit zeitbezug auf:

Kenngrößen mit Einbezug externer Daten

Durch die Integration externer Daten wie z.B. Umsatz, werden Informationen in die Kennzahlen mit einbezogen, die nicht innerhalb einer Website zu finden sind.

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web_controlling/kennzahlen.txt · Zuletzt geändert: 2010/08/19 19:48 (Externe Bearbeitung)

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